Java Code Examples for com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource#setMaxEvictableIdleTimeMillis()
The following examples show how to use
com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource#setMaxEvictableIdleTimeMillis() .
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Example 1
Source File: DruidProperties.java From v-mock with MIT License | 6 votes |
public DruidDataSource dataSource(DruidDataSource datasource) { /** 配置初始化大小、最小、最大 */ datasource.setInitialSize(initialSize); datasource.setMaxActive(maxActive); datasource.setMinIdle(minIdle); /** 配置获取连接等待超时的时间 */ datasource.setMaxWait(maxWait); /** 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 */ datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis); /** 配置一个连接在池中最小、最大生存的时间,单位是毫秒 */ datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis); datasource.setMaxEvictableIdleTimeMillis(maxEvictableIdleTimeMillis); /** * 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句,常用select 'x'。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。 */ datasource.setValidationQuery(validationQuery); /** 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。 */ datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle); return datasource; }
Example 2
Source File: DruidProperties.java From supplierShop with MIT License | 5 votes |
public DruidDataSource dataSource(DruidDataSource datasource) { /** 配置初始化大小、最小、最大 */ datasource.setInitialSize(initialSize); datasource.setMaxActive(maxActive); datasource.setMinIdle(minIdle); /** 配置获取连接等待超时的时间 */ datasource.setMaxWait(maxWait); /** 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 */ datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis); /** 配置一个连接在池中最小、最大生存的时间,单位是毫秒 */ datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis); datasource.setMaxEvictableIdleTimeMillis(maxEvictableIdleTimeMillis); /** * 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句,常用select 'x'。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。 */ datasource.setValidationQuery(validationQuery); /** 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。 */ datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle); /** 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 */ datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow); /** 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 */ datasource.setTestOnReturn(testOnReturn); return datasource; }
Example 3
Source File: DruidProperties.java From supplierShop with MIT License | 5 votes |
public DruidDataSource dataSource(DruidDataSource datasource) { /** 配置初始化大小、最小、最大 */ datasource.setInitialSize(initialSize); datasource.setMaxActive(maxActive); datasource.setMinIdle(minIdle); /** 配置获取连接等待超时的时间 */ datasource.setMaxWait(maxWait); /** 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 */ datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis); /** 配置一个连接在池中最小、最大生存的时间,单位是毫秒 */ datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis); datasource.setMaxEvictableIdleTimeMillis(maxEvictableIdleTimeMillis); /** * 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句,常用select 'x'。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。 */ datasource.setValidationQuery(validationQuery); /** 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。 */ datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle); /** 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 */ datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow); /** 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 */ datasource.setTestOnReturn(testOnReturn); return datasource; }
Example 4
Source File: DruidProperties.java From feiqu-opensource with Apache License 2.0 | 5 votes |
public DruidDataSource dataSource(DruidDataSource datasource) { /** 配置初始化大小、最小、最大 */ datasource.setInitialSize(initialSize); datasource.setMaxActive(maxActive); datasource.setMinIdle(minIdle); /** 配置获取连接等待超时的时间 */ datasource.setMaxWait(maxWait); /** 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 */ datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis); /** 配置一个连接在池中最小、最大生存的时间,单位是毫秒 */ datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis); datasource.setMaxEvictableIdleTimeMillis(maxEvictableIdleTimeMillis); /** * 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句,常用select 'x'。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。 */ datasource.setValidationQuery(validationQuery); /** 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。 */ datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle); /** 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 */ datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow); /** 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 */ datasource.setTestOnReturn(testOnReturn); return datasource; }
Example 5
Source File: DruidProperties.java From RuoYi-Vue with MIT License | 5 votes |
public DruidDataSource dataSource(DruidDataSource datasource) { /** 配置初始化大小、最小、最大 */ datasource.setInitialSize(initialSize); datasource.setMaxActive(maxActive); datasource.setMinIdle(minIdle); /** 配置获取连接等待超时的时间 */ datasource.setMaxWait(maxWait); /** 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 */ datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis); /** 配置一个连接在池中最小、最大生存的时间,单位是毫秒 */ datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis); datasource.setMaxEvictableIdleTimeMillis(maxEvictableIdleTimeMillis); /** * 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句,常用select 'x'。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。 */ datasource.setValidationQuery(validationQuery); /** 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。 */ datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle); /** 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 */ datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow); /** 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 */ datasource.setTestOnReturn(testOnReturn); return datasource; }
Example 6
Source File: DynamicDataSourceFactory.java From spring-boot-study with MIT License | 5 votes |
/** * 通过自定义建立 Druid的数据源 * */ public static DruidDataSource buildDruidDataSource(DataSourceProperties properties) { DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource(); druidDataSource.setDriverClassName(properties.getDriverClassName()); druidDataSource.setUrl(properties.getUrl()); druidDataSource.setUsername(properties.getUsername()); druidDataSource.setPassword(properties.getPassword()); druidDataSource.setInitialSize(properties.getInitialSize()); druidDataSource.setMaxActive(properties.getMaxActive()); druidDataSource.setMinIdle(properties.getMinIdle()); druidDataSource.setMaxWait(properties.getMaxWait()); druidDataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(properties.getTimeBetweenEvictionRunsMillis()); druidDataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(properties.getMinEvictableIdleTimeMillis()); druidDataSource.setMaxEvictableIdleTimeMillis(properties.getMaxEvictableIdleTimeMillis()); druidDataSource.setValidationQuery(properties.getValidationQuery()); druidDataSource.setValidationQueryTimeout(properties.getValidationQueryTimeout()); druidDataSource.setTestOnBorrow(properties.isTestOnBorrow()); druidDataSource.setTestOnReturn(properties.isTestOnReturn()); druidDataSource.setPoolPreparedStatements(properties.isPoolPreparedStatements()); druidDataSource.setMaxOpenPreparedStatements(properties.getMaxOpenPreparedStatements()); druidDataSource.setSharePreparedStatements(properties.isSharePreparedStatements()); try { druidDataSource.setFilters(properties.getFilters()); druidDataSource.init(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } return druidDataSource; }
Example 7
Source File: DruidProperties.java From ruoyiplus with MIT License | 5 votes |
public DruidDataSource dataSource(DruidDataSource datasource) { /** 配置初始化大小、最小、最大 */ datasource.setInitialSize(initialSize); datasource.setMaxActive(maxActive); datasource.setMinIdle(minIdle); /** 配置获取连接等待超时的时间 */ datasource.setMaxWait(maxWait); /** 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 */ datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis); /** 配置一个连接在池中最小、最大生存的时间,单位是毫秒 */ datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis); datasource.setMaxEvictableIdleTimeMillis(maxEvictableIdleTimeMillis); /** * 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句,常用select 'x'。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。 */ datasource.setValidationQuery(validationQuery); /** 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。 */ datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle); /** 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 */ datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow); /** 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 */ datasource.setTestOnReturn(testOnReturn); return datasource; }
Example 8
Source File: DruidProperties.java From RuoYi with Apache License 2.0 | 5 votes |
public DruidDataSource dataSource(DruidDataSource datasource){ // 配置初始化大小、最小、最大 datasource.setInitialSize(initialSize); datasource.setMaxActive(maxActive); datasource.setMinIdle(minIdle); // 配置获取连接等待超时的时间 datasource.setMaxWait(maxWait); // 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis); // 配置一个连接在池中最小、最大生存的时间,单位是毫秒 datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis); datasource.setMaxEvictableIdleTimeMillis(maxEvictableIdleTimeMillis); // 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句,常用select 'x'。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。 datasource.setValidationQuery(validationQuery); // 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。 datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle); // 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能 datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow); // 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能 datasource.setTestOnReturn(testOnReturn); //开启数据源监控 try { datasource.addFilters(filters); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } return datasource; }
Example 9
Source File: DruidProperties.java From LuckyFrameWeb with GNU Affero General Public License v3.0 | 5 votes |
public DruidDataSource dataSource(DruidDataSource datasource) { // 配置初始化大小、最小、最大 datasource.setInitialSize(initialSize); datasource.setMaxActive(maxActive); datasource.setMinIdle(minIdle); //配置获取连接等待超时的时间 datasource.setMaxWait(maxWait); //配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis); // 配置一个连接在池中最小、最大生存的时间,单位是毫秒 datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis); datasource.setMaxEvictableIdleTimeMillis(maxEvictableIdleTimeMillis); //用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句,常用select 'x'。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。 datasource.setValidationQuery(validationQuery); // 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。 datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle); // 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow); //归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 datasource.setTestOnReturn(testOnReturn); return datasource; }
Example 10
Source File: MySQLDruidDataSourceConfiguration.java From spring-boot with Apache License 2.0 | 5 votes |
@Bean @Primary public DataSource dataSource() { // 数据库驱动配置信息 DruidDataSource datasource = new DruidDataSource(); datasource.setDbType(properties.getType()); datasource.setUrl(properties.getUrl()); datasource.setUsername(properties.getUsername()); datasource.setPassword(properties.getPassword()); datasource.setDriverClassName(properties.getDriver()); // 数据库连接池配置信息 datasource.setMaxWait(properties.getMaxWait()); // datasource.setInitialSize(properties.getInitialSize()); //配置后, junit将不能执行 datasource.setMinIdle(properties.getMinIdle()); datasource.setMaxActive(properties.getMaxActive()); datasource.setMaxWait(properties.getMaxWait()); datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(properties.getTimeBetweenEvictionRunsMillis()); datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(properties.getMinEvictableIdleTimeMillis()); datasource.setMaxEvictableIdleTimeMillis(properties.getMaxEvictableIdleTimeMillis()); datasource.setRemoveAbandoned(properties.isRemoveAbandoned()); datasource.setRemoveAbandonedTimeoutMillis(properties.getRemoveAbandonedTimeoutMillis()); datasource.setTimeBetweenConnectErrorMillis(properties.getTimeBetweenConnectErrorMillis()); datasource.setValidationQuery(properties.getValidationQuery()); datasource.setTestWhileIdle(properties.isTestWhileIdle()); datasource.setTestOnBorrow(properties.isTestOnBorrow()); datasource.setTestOnReturn(properties.isTestOnReturn()); datasource.setPoolPreparedStatements(properties.isPoolPreparedStatements()); datasource.setMaxOpenPreparedStatements(properties.getMaxOpenPreparedStatements()); datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(properties.getMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize()); datasource.setLogAbandoned(properties.isLogAbandoned()); try { datasource.setFilters(properties.getFilters()); } catch (SQLException e) { log.error("Druid setting filters exception: " + e.getMessage(), e); } datasource.setConnectionProperties(properties.getConnectionProperties()); log.info("\n*** Initialize MySQL Druid datasource successful." + properties.getUrl()); return datasource; }
Example 11
Source File: DruidProperties.java From spring-boot-starter-dao with Apache License 2.0 | 4 votes |
public DruidDataSource createDataSource() throws SQLException { DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource(); dataSource.setUrl(url); dataSource.setUsername(username); dataSource.setPassword(password); dataSource.setDriverClassName(driverClassName); dataSource.setConnectProperties(connectProperties); dataSource.setInitialSize(initialSize); dataSource.setMinIdle(minIdle); dataSource.setMaxActive(maxActive); dataSource.setMaxWait(maxWait); dataSource.setFilters(filters); dataSource.setDefaultAutoCommit(defaultAutoCommit); dataSource.setTimeBetweenConnectErrorMillis(timeBetweenConnectErrorMillis); dataSource.setValidationQuery(validationQuery); dataSource.setValidationQueryTimeout(validationQueryTimeout); dataSource.setTestWhileIdle(testWhileIdle); dataSource.setTestOnBorrow(testOnBorrow); dataSource.setTestOnReturn(testOnReturn); dataSource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements); dataSource.setClearFiltersEnable(clearFiltersEnable); dataSource.setDefaultReadOnly(defaultReadOnly); dataSource.setAsyncCloseConnectionEnable(asyncCloseConnectionEnable); dataSource.setConnectionErrorRetryAttempts(connectionErrorRetryAttempts); dataSource.setBreakAfterAcquireFailure(breakAfterAcquireFailure); dataSource.setDupCloseLogEnable(dupCloseLogEnable); dataSource.setEnable(enable); dataSource.setLogAbandoned(logAbandoned); dataSource.setLogDifferentThread(logDifferentThread); dataSource.setLoginTimeout(loginTimeout); dataSource.setAccessToUnderlyingConnectionAllowed(accessToUnderlyingConnectionAllowed); dataSource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize); dataSource.setQueryTimeout(queryTimeout); dataSource.setFailFast(failFast); dataSource.setMaxCreateTaskCount(maxCreateTaskCount); dataSource.setRemoveAbandoned(removeAbandoned); dataSource.setRemoveAbandonedTimeoutMillis(removeAbandonedTimeoutMillis); dataSource.setDefaultTransactionIsolation(defaultTransactionIsolation); dataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis); dataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis); dataSource.setMaxEvictableIdleTimeMillis(maxEvictableIdleTimeMillis); dataSource.setMaxOpenPreparedStatements(maxOpenPreparedStatements); dataSource.setNotFullTimeoutRetryCount(notFullTimeoutRetryCount); dataSource.setTimeBetweenLogStatsMillis(timeBetweenLogStatsMillis); return dataSource; }